Todos sabemos que el tiempo es dinero cuando se trata de negocios. Esto es especialmente cierto en los entornos de fabricación. El tiempo para hacer llegar los productos a los clientes, los retrasos en la producción, paradas de máquinas, tiempo de funcionamiento… cada segundo de una operación de fabricación se puede traducir en una cantidad de euros. En este blog, discutiremos una de las métricas más simples pero más importantes basadas en el tiempo, el rendimiento de producción y cómo maximizar esta métrica para aumentar la rentabilidad de sus operaciones.

Rendimiento = Unidades producidas / Tiempo

Esencialmente, el rendimiento es una forma de medir la eficacia de toda la línea de producción desde el inicio, con las materias primas entrando en el proceso de producción hasta la finalización y los productos finales entregados a los clientes. Este representa la tasa de entrega y permite cuantificar la velocidad a la que se desarrollan los productos.

Por qué es importante

El rendimiento de las operaciones de fabricación repercute en la capacidad de cumplir las cuotas, los plazos de entrega y en los objetivos de ingresos, por lo tanto un rendimiento deficiente afecta a la rentabilidad y aumenta el riesgo de perder clientes frente a los competidores.

Con nuestros 20 años de experiencia implementando tecnología de fábrica inteligente y las mejores prácticas de producción a lo largo de muchos vértices de la industria manufacturera, sabemos que la mayoría de las líneas de producción están rindiendo por debajo de su potencial con oportunidades para mejorar el rendimiento de producción en un 15% adicional, como mínimo. ¿Cómo impactaría una mejora del 15% del rendimiento en sus operaciones?

Aunque muchos fabricantes miden el rendimiento de alguna manera hoy en día, la razón por la que las líneas de producción tienen un rendimiento inferior es principalmente la granularidad de los datos y el esfuerzo que requiere su recogida. Para maximizar la cantidad de producto que sale de su línea en cada turno, es necesario un enfoque estratégico para medir la productividad con la tecnología adecuada de fábrica inteligente IIoT.

Algunas maneras de mejorar el rendimiento con la tecnología de fábrica inteligente IIoT incluyen:

Automatizar la recolección de datos

Los fabricantes necesitan considerar el rendimiento de las máquinas individuales así como el rendimiento de toda la línea – esto es lo que determina si se cumplen o no los objetivos de producción y estos datos suelen faltar. En muchos casos, la pérdida de rendimiento se debe principalmente a la ineficiencia de las personas y los procesos y no sólo a problemas de las máquinas.

El tiempo que toma un producto para ser fabricado es más que una simple medición general. Su sub-medición consiste en:

• Procesamiento – El tiempo tomado en procesos específicos en las líneas.
• Inspección – Tiempo dedicado al control de calidad y a asegurarse de que los materiales están en el lugar correcto;
• Movimiento de materiales – Medición de la frecuencia con la que los materiales son transportados entre las estaciones de trabajo.
• Cola – Tiempo dedicado esperando para que cada uno de los anteriores inicie (tiempo de inactividad)

Con este enfoque granular, se necesita una recopilación de datos precisa, automatizada y en tiempo real en torno a todo lo anterior. Aquí es donde entra en juego una tecnología fiable como la plataforma de fábrica inteligente IIoT. Automatizar y estandarizar la recolección de datos rutinarios turno por turno con la tecnología de fábrica inteligente permite una mayor comprensión de las áreas de producción en las que se pierde el tiempo y permite planificar acciones para reducir el tiempo desde las materias primas hasta el producto final. 

Reducir el tiempo de inactividad de la máquina

Reducir el tiempo de inactividad de las máquinas mediante la tecnología de fábrica inteligente es fundamental para mejorar el rendimiento. Piensa en el último tiempo de inactividad no planificado de máquina que tuviste. ¿Cuánto tiempo duró y que causó la avería? Con cada minuto que pasa durante un tiempo de inactividad de una máquina, hay un efecto dominó en varias áreas fuera de las máquinas impactadas que contribuyen a la disminución de la tasa de rendimiento.

El verdadero software de fábrica inteligente ofrece la capacidad de monitorizar los procesos y notificar a mantenimiento cuándo realizar el mantenimiento preventivo clave y, con el tiempo, la funcionalidad de mantenimiento preventivo integrada anticipa los requisitos de mantenimiento de las máquinas de la fábrica.

Al conectarse a cada uno de los activos de la línea de producción, la funcionalidad de mantenimiento preventivo permite a los trabajadores analizar los datos operativos de cada máquina para identificar cualquier patrón que surja para predecir cuándo se requerirá el mantenimiento en cualquier equipo dado. Mientras que en el pasado los fabricantes dependían del mantenimiento reactivo, muchas empresas están empezando a adoptar este enfoque proactivo del mantenimiento para mejorar el tiempo de actividad y la producción, lo que les permite seguir siendo competitivos.

Por ejemplo, la funcionalidad de mantenimiento preventivo de Shoplogix tiene la capacidad de ejecutar informes para determinar el grado de utilización de una máquina o herramienta. Puede rastrear un umbral determinado… como cada 1.000 repeticiones o 50.000 piezas y controlar el pulso de la máquina cuando alcanza esos umbrales para determinar si es necesario realizar un trabajo de mantenimiento.

Reducir la tasa de rechazo de las piezas

En algunos casos, los fabricantes pueden tener una alta tasa de producción, pero no logran cumplir los objetivos de rendimiento. Esto se debe a las altas tasas de rechazo de piezas en las operaciones.  Por ejemplo, si una línea produce alrededor de 1000 piezas por hora pero tiene una tasa de rechazo del 30%, ¡eso es 300 piezas desperdiciadas por hora!

La mejor manera de reducir el índice de rechazo de piezas es eliminar los procesos de producción que dañan las piezas. Trabajar con tecnología de fábrica inteligente permite un mayor control de calidad para reducir las tasas de rechazo. 

• Supervisar y controlar automáticamente los procesos y procedimientos para producir productos de calidad con menos desperdicio y reelaboración.
• Implementar controles de calidad en el momento adecuado.
• Alertas para notificar cualquier anormalidad en la maquinaria.
• Reducir errores costosos.

Involucrar a los empleados

¿Has posicionado correctamente la mano de obra calificada en la fábrica? ¿Tus empleados tienen claros sus objetivos y planes de trabajo por turnos? ¿Son conscientes de los objetivos operacionales?

Tus trabajadores de primera línea de producción tienen un impacto significativo en la mejora del rendimiento. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, la pérdida de rendimiento se debe a menudo a la ineficiencia de las personas y los procesos. En realidad, muchos trabajadores de primera línea de fábrica carecen del acceso necesario a la información de producción para tomar decisiones inteligentes y basadas en datos. Con el software de fábrica inteligente, la información granular sobre los tiempos de inactividad, los tiempos de cambio, las micro-paradas y los retrasos, todos ellos con un impacto negativo en el rendimiento, puede mostrarse en las estaciones de trabajo, proporcionando a los empleados una visión clara de los cuellos de botella.

La visualización de datos de producción relevantes en tiempo real proporciona las herramientas adecuadas para que los empleados se comprometan a iniciar actividades de mejora continua que aumenten el rendimiento. Estas iniciativas de mejora continua pueden seguirse hasta su finalización dentro del sistema facilitando la propiedad y la rendición de cuentas. Los empleados también se sentirán más satisfechos al saber que sus ideas y preocupaciones se tienen en cuenta y tienen un efecto directo en la mejora de los resultados.

Mira el video de abajo para aprender más sobre cómo conectar a las personas con datos significativos para impulsar mejoras en los procesos y la transformación digital de sus operaciones!

Artículo original publicado en Shoplogix el 09/07/2020